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# 配置 Prometheus 和 Grafana
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PolarDB-X Monitor 的 helm chart 采用了默认的 Prometheus 和 Grafana 配置，如果您想修改相关配置，可以使用如下的命令安装或者升级 PolarDB-X Monitor，通过 values.yaml 覆盖默认的配置。
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```shell
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helm install --namespace polardbx-monitor polardbx-monitor polardbx-monitor-1.4.0.tgz -f values.yaml
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```
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或者：
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```shell
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helm upgrade --namespace polardbx-monitor polardbx-monitor polardbx-monitor-1.4.0.tgz -f values.yaml
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```
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values.yaml 文件包含了 Prometheus 和 Grafana 的相关配置项，下面针对常见的几种场景给出配置示例，详细的配置列表详见：[values.yaml](https://github.com/polardb/polardbx-operator/blob/main/charts/polardbx-monitor/values.yaml) 。
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### 配置 LoadBalancer
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如果您的 K8s 集群支持 LoadBalancer，可以在安装或者升级 PolarDB-X Monitor 的时候通过 -f 参数指定如下配置：
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```yaml
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monitors:
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grafana:
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serviceType: LoadBalancer
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prometheus:
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serviceType: LoadBalancer
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```
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### 持久化监控数据
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默认配置创建的 Prometheus 集群的监控数据是不持久化的，存在数据丢失的风险，您可以通过如果的values.yaml 指定数据持久化的目录:
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```yaml
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monitors:
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prometheus:
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persist: true
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# K8s 集群内支持的 storage class
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storageClassName: ssd
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# 存储空间的大小
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storageRequest: 100G
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```
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### 配置 Prometheus 和 Grafana 规格
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默认配置中，Prometheus 集群包含1个节点，每个节点限定8C16G资源，Grafana包含1个节点，每个节点限定4C8G的资源，您可以通过如下配置项修改 Prometheus 和 Grafana集群的规格和节点数量：
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```yaml
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monitors:
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grafana:
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resources:
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requests:
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cpu: 1000m
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memory: 2Gi
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limits:
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cpu: 2000m
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memory: 8Gi
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prometheus:
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resources:
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requests:
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cpu: 1000m
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memory: 2Gi
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limits:
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cpu: 2000m
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memory: 8Gi
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```
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